A/B test sul packaging: perché è importante

A/B test sul packaging. Il packaging design ha un ruolo chiave nel successo di vendita e riconoscimento di un prodotto. Per questo è importante verificarne la ricezione da parte del pubblico target.

A/B test sul packaging. Il packaging di prodotto è una potente leva che influenza i comportamenti di acquisto. 4 persone su 5 hanno provato un prodotto nuovo solo perché attirate dal packaging e 1 su 2 ha cambiato idea per la stessa ragione. Chiunque debba disegnare il packaging di un nuovo prodotto, o voglia rinnovarlo, preferirà sicuramente conoscere la reazione degli acquirenti prima di investire su una soluzione definitiva.

Con l’A/B test sul packaging si può valutare il sentiment dei clienti e scegliere la giusta confezione per un determinato articolo. Durante il test si sottopongono ad un pubblico di riferimento diversi design, chiedendo di commentare ciascuno di essi. Tipicamente le domande saranno: qual è il più accattivante? Qual è quello che comprereste con pìù probabilità?

Analizziamo più da vicino il perché fare A/B test sul packaging sia importante, quali siano gli elementi costitutivi e le strategie migliori per trarre beneficio dal feedback dei partecipanti.

I vantaggi dell’A/B test sul packaging

Il packaging design differenzia il vostro prodotto da quello dei concorrenti e ne comunica i valori caratterizzanti a chiunque vi entri in contatto: dagli scaffali di un negozio fisico ad uno store online. Grazie ad un’operazione di A/B test potrete adattare il packaging design alle esigenze e le aspettative delle persone che verosimilmente lo acquisteranno.

Testando il packaging design si entra nella fase successiva nel processo con quattro importanti vantaggi: 

1. Avrete dei dati a supporto della scelta. È difficile che qualcuno possa contraddire dei numeri concreti. Il test è in grado di provare quale packaging design è più gradito al pubblico di riferimento, per cui anche i decisori o eventuali collaboratori dovranno adeguarsi.
2. Saprete come migliorare i prototipi esistenti. Il packaging design che si aggiudica la maggioranza delle preferenze potrebbe non essere perfetto. Accettate le critiche costruttive da parte dell’audience per migliorare ulteriormente la soluzione prescelta.
3. Saprete come gruppi differenti reagiscono al vostro design. Filtrando le vostre risposte potrete valutare come gruppi che differiscono per età, genere, posizionamento geografico eccetera valutano i vostri packaging design.
4. Potrete prendere delle decisioni più rapide. Raccogliendo dati frequenti attraverso una ricerca di mercato agile, potrete rispondere più velocemente ai cambiamenti del mercato stesso. Conducendo delle indagini indipendenti, sarete in grado di prendere delle decisioni immediate, senza coinvolgere partner esterni.

Le 3 basi di un buon A/B test sul packaging

1. Scelta limitata. Innanzitutto vi consigliamo di fare una cernita interna e portare all’attenzione dei clienti una rosa di possibilità già ridotta. Nel caso di un packaging, l’ideale è avere 3 o 4  scelte. Ognuna di queste dovrebbe concentrarsi su un elemento che riteniate cardine nell’economia del brand e non assomigliare troppo alle altre. 

2. Obiettivi misurabili. In seconda battuta, è bene decidere quali siano gli obiettivi misurabili, in gergo i key performance indicators, che costituiranno la base del vostro giudizio. Nel concreto possiamo indicarvi delle domande che vi aiutino a polarizzare l’attenzione sugli aspetti chiave.

Aspetto: la confezione è appetibile per i potenziali acquirenti?

Riconoscibilità: Quanto è facile riconoscere il prodotto su uno scaffale oppure online?

Qualità: il vostro packaging di prodotto comunica qualità?

Rilevanza: Il packaging riflette le necessità ed aspettative del vostro pubblico?

Unicità: Il vostro packaging si differenzia dalla concorrenza?

3. Dati riutilizzabili. Mantenendo il numero di domande ridotto per non stancare gli interlocutori, proponetevi di raggiungere un pubblico statisticamente vario e rilevante. Prendete nota dei risultati numerici e tenete le statistiche sempre a portata di mano.

Conclusioni

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